概要

在联合分析中，无论我们的估算模型是多元线性回归还是逻辑回归，我们都要先将收集到的数据进行编码。这篇文章将介绍dummy coding和effectcoding的特点和区别。此外，价格属性在市场调查中尤其受到重视，由于价格实际上是连续型变量，所以价格属性的编码处理相对多样和复杂，不同的编码方式会影响参数估算的结果，也因此会影响到市场偏好的模拟。对于价格属性的处理，本文将着重介绍piecewise price coding（分段价格编码）的方式。

Dummy Coding

Dummy coding因为其简单易于理解的特性，在实际应用中比较广泛。该编码方式即用1代表某个水平出现，0代表不出现。我们回顾一下《使用Excel进行传统联合分析》中的例子，某产品有3个属性，品牌（Brand）、颜色（Color）、价格（Price）和其对应的水平如下：